Duże zużycie RAM (Shared) pod kernelem 5.4

Wsparcie
1

Zauważyłem, że pod kernelem 5.4 system zużywa znacznie więcej RAMu niż pod kernelem 4.19, czego niechcianym efektem, przy uruchomieniu mojego standardowego zestawu aplikacji, jest brak RAMu i korzystanie ze SWAP.

Jak sprawdziłem, pod kernelem 5.4 jest zużywane znacznie więcej pamięci dzielonej (“Shared”).
Poniżej wynik fragmentu komendy sudo ps_mem, pokazujący stan pamięci tuż pod starcie systemu w formacie:

Private  +   Shared  =  RAM used	Program

Pod kernelem 4.19
k4.19_2020-01-31_232122

Pod kernelem 5.4
k5.4_2020-01-31_232037

Co zrobić, aby pod kernelem 5.4 było zużywane mniej pamięci?

2

Różnica jest całkiem spora, trzeba by się przyjrzeć dokładniej wszystkim procesom na obu kernelach i znaleźć odpowiedzialnego za ten stan.

Mogę doradzić obniżenie parametru swappiness, żeby system korzystał ze SWAP dopiero gdy RAM naprawdę się kończy. Swap - Manjaro

3

swappiness mam ustawione na niską wartość =10
vfs_cache_pressure mam domyślne =100.

Ale chyba nie tu leży problem, bo to samo jest na obu kernelach.

4

Nie widzę w tym nic dziwnego, po prostu kernel 5.4 potrzebuje zużywać tyle pamięci

kLADSjx
kLADSjx240×563 128 KB

Miejmy nadzieje że 5.5 coś zmieni w tej kwestii.

5

coś musiałeś instalować przed użyciem tej komendy, bo u mnie to nie działa, a tylko
free -t
a następnie wynik:

              razem       użyte       wolne    dzielone   buf/cache    dostępne
Pamięć:     3590496     1088952      938688       62288     1562856     2185556
Wymiana:     2097148           0     2097148
Razem:      5687644     1088952     3035836
6

@lcoyote
Pakiet ps_mem ma tylko jedną zależność - python
Spróbuj ew. przeinstalować zarówno ps_mem jak i python i powinno hulać.

pamac info ps_mem
Nazwa                  : ps_mem
Wersja                 : 3.12-1
Opis                   : List processes by memory usage
URL                    : https://github.com/pixelb/ps_mem
Licencje               : GPL
Repozytorium           : community
Installed Size         : 25,6 kB
Zależy od              : python
Pakujący               : Kyle Keen <keenerd@gmail.com>
Data utworzenia        : 20.07.2018
Data instalacji        : 23.12.2019
Przyczyna instalacji   : Zainstalowane bezpośrednio